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2018年1月5日金曜日

ChainerをWindows 10 (Mac mini Late 2012)にインストール

Chainerが何なのか分からないのでとりあえずインストールをする。

環境:
 Windows 10
 Mac Mini (Late 2012) - Core™ i5-3210M、GPUは内蔵のみ
 anacondaでpython 3.6.3がインストールされている。
 Visual Studio 2017もインストールされている。

インストール:
Chainer: A flexible framework for neural networks
こちらのChainerのサイトにある通りやってみる。




Install Chainer:
pip install chainer
Run the MNIST example:
wget https://github.com/chainer/chainer/archive/v3.2.0.tar.gz
tar xzf v3.2.0.tar.gz
python chainer-3.2.0/examples/mnist/train_mnist.py
pipの方は普通にコマンドプロンプトから実行できた。wgetが問題で、powershellを使い、
> wget https://github.com/chainer/chainer/archive/v3.2.0.tar.gz -OutFile v3.2.0.tar.gz

としたところ上手くダウンロードできた。これを展開し、実行したところ、

v3.2.0.tar> python .\chainer-3.2.0\examples\mnist\train_mnist.py
GPU: -1
# unit: 1000
# Minibatch-size: 100
# epoch: 20

Downloading from http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz...
Downloading from http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz...
Downloading from http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-images-idx3-ubyte.gz...
Downloading from http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-labels-idx1-ubyte.gz...
epoch       main/loss   validation/main/loss  main/accuracy  validation/main/accuracy  elapsed_time
1           0.190591    0.110014              0.942783       0.9647                    68.6971
2           0.0732719   0.0913771             0.97735        0.9721                    132.575
3           0.0499372   0.0936984             0.984033       0.974                     193.085
4           0.0369841   0.0654101             0.988183       0.9781                    254.198
5           0.0305896   0.0780854             0.989767       0.9796                    315.899
6           0.0267981   0.0792128             0.9914         0.9791                    379.462
7           0.0191728   0.0805202             0.993867       0.9822                    447.254
8           0.0161845   0.0829537             0.99485        0.9808                    510.531
9           0.0194446   0.0941817             0.9939         0.9794                    576.167
10          0.0161985   0.0769147             0.99505        0.9842                    640.467
11          0.0127406   0.0912215             0.99595        0.981                     705.114
12          0.0119207   0.100858              0.99625        0.9784                    770.189
13          0.011332    0.111165              0.996283       0.9777                    846.574
14          0.0159119   0.0860428             0.995417       0.9827                    916.027
15          0.0105291   0.0849114             0.996883       0.983                     989.504
16          0.00489667  0.0974068             0.99835        0.9828                    1061.55
17          0.0123292   0.0915459             0.996633       0.9813                    1134.53
18          0.0136937   0.102245              0.996083       0.9819                    1210.34
19          0.00930051  0.096151              0.997283       0.9844                    1284.42
20          0.00636653  0.116574              0.998133       0.9802                    1357.34
v3.2.0.tar>


と出たので上手くいったのだろうと思われる。

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